2025.12.11 | 【自然文化研究院】/【北地校科协】】 | 阅读次数：4
近日，中国地质大学（北京）人工智能学院季晓慧副教授团队牵头完成的矿物智能化开发研究成果，荣获中国非金属矿工业协会非金属矿科学技术二等奖（基础研究类）。该研究聚焦矿物资源智能化开发的核心需求，融合多学科技术构建创新性矿物知识问答与检索平台，为行业数字智能转型提供重要支撑。
矿物资源的智能化开发已成为地球科学、材料科学与人工智能交叉领域的核心课题。传统矿物知识体系高度依赖专家经验与分散数据库，难以适配规模化、智能化的应用场景；现有知识问答系统多基于静态知识图谱，缺乏灵活高效的推理能力，严重制约了矿物知识的深度挖掘与产业转化。
针对上述行业痛点，季晓慧副教授在材料学院、国家岩矿化石标本资源库、地球科学与资源学院相关专家的支持与指导下，创新性融合大语言模型、知识图谱与计算机视觉技术，成功研发具备高准确度和实时响应能力的矿物大模型。该平台采用检索增强生成融合计算机视觉的多模态策略，有效破解了传统矿物知识系统中信息检索效率低、知识问答能力弱、矿物识别准确率低的三大核心难题。
据悉，该研究成果不仅将有力推动矿物学知识服务的智能化升级，显著提升相关领域的科研创新与产业应用水平，还将进一步丰富大语言模型、计算机视觉、知识图谱在专业垂直领域的应用理论与方法体系，为地球科学与人工智能的深度交叉融合提供典型示范，助力智能找矿与矿产资源可持续开发目标的实现。
（文/ 季晓慧）
